Hipótesis y Objetivo

Investigación
Semana 2

La segunda reunión con mi asesora de tesis la llevé a cabo el 17 de Enero del 2014 desde el Starbucks sucursal Anáhuac donde recibí retroalimentación de los avances generados para la primer semana. Hubo sugerencias y correcciones por hacer en el documento de mi tesis, tal como cambiar los títulos en algunas de mis secciones, ser consistente con el uso de mayúsculas en los títulos, entre otras cosas.

Hipótesis

En lo que respecta a la segunda semana en la creación de mi tesis, se inició con las posibles hipótesis de las cuáles habrá que elegir alguna para determinar el camino a seguir en el desarrollo del proyecto. Se me pidió que antes de iniciar a escribir mi propia hipótesis leyera algunas cuantas hipótesis de otras personas, para conocer como otros redactan su hipótesis.

Entre las tesis en donde revise algunas hipótesis fueron de los alumnos anteriormente asesorados por Elisa Schaeffer. La razón por la cuál estas hipótesis me parecieron adecuadas fue debido a que estas están relacionadas a dar solución a un problema relacionado con el software.

En forma muy general lo que se redacta en la hipótesis está basado en la formación de una pregunta que se puede responder como un si o no. Es decir, se redacta el estado actual en que se encuentra alguna solución a un problema y se plantea un método con el que es posible hacer alguna mejora a lo ya existente, el cual en el resto de la tesis nos encargaremos de determinar si la solución se puede dar o no.

Las hipótesis que yo planteo para mi tesis son las siguientes, la marcada en negritas es la que más me gusta a mi, y las otras son también alternativas.

• Es posible mediante el uso de técnicas de visión computacional procesar la información de la etiqueta de un producto, por ejemplo una caja de cereal o algún producto de limpieza, con el fin de ayudar a la persona a tomar decisiones inteligentes que apoyen en la selección de productos nutritivos y ecológicos.
• Con ayuda del procesamiento de texto mediante visión computacional es posible ayudar a la gente a darse cuenta de si algún ingrediente esta o no presente en el producto que pretende comprar y alertar al consumidor de posibles riesgos de salud en caso de que estos ingredientes estén considerados como dañinos. Por ejemplo algunos productos de consumo diario contienen ingredientes que no todas las personas pueden asimilar bien como el caso de la Fenilalanina presente en los chicles.
• Mediante el uso de técnicas de visión computacional es posible procesar, estructurar y analizar los textos que se encuentran en los empaques de productos en un tiempo suficientemente rápido que una persona usando un dispositivo móvil percibe como instantáneo.

Objetivo

En los objetivos siempre se escribe lo que se va a realizar y parten de la pregunta principal y de las preguntas subsecuentes se escriben los objetivos particulares.

En la reunión se me explicó que de forma general para redactar los objetivos, la oración se debe iniciar con un verbo que implique la acción que se desprende de cada una de las preguntas.

Objetivo general
En mi caso particular escribí algunos objetivos que independientemente de la hipótesis que se decida tomar son aplicables al desarrollo de mi proyecto.

• Desarrollar una herramienta de software para reconocimiento de texto haciendo uso de un módulo de reconocimiento óptico de caracteres mejorado con técnicas de visión computacional y que esta herramienta este disponible mediante una interfaz de programación de aplicaciones a través de un servicio web.
• Proporcionar una interfaz de programación de aplicaciones disponible mediante peticiones a un servicio en línea que envíe la foto tomada al empaque de un producto a un servidor y esta sea procesada para estructurar la información, guardarla y regresar un resultado en un lapso tiempo que se perciba como "instantáneo".
• Garantizar que la herramienta de software funcione sin problema alguno en cualquier ambiente de desarrollo siempre y cuando permita hacer peticiones a un servidor mediante HTTP, ya sea desde un dispositivo móvil o un navegador web.

Objetivos específicos

• Crear un módulo para reconocimiento de texto.
• Crear un módulo para preprocesar la imagen u aplicar filtros.
• Crear un módulo para procesamiento de información.
• Desarrollar una API para obtención de datos.

Aplicación de filtros para el preprocesamiento de la imagen

Esta semana instalé OpenCV para procesar la imagen con técnicas de visión computacional. El proceso de instalación me tomó tiempo debido a que era la primera vez que lo hacía en Mac OS X, y tuve problemas con la instalación con Homebrew (instalador de paquetes), por lo que decidí que todo lo que instale de módulos de Python lo haré desde MacPorts, con el cuál fue más fácil resolver problemas que tenía con el otro instalador de paquetes.

El avance en código en la semana fue el uso de OpenCV desde Python para aplicar algunos filtros a la imagen antes de intentar extraer el texto.

Se probó con la foto de una etiqueta del envase de un refresco. La siguiente imagen es la captura original.

Con esta imagen al mandarla directamente a la herramienta para procesar el texto se obtenía lo siguiente.

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Como se puede notar el resultado obtenido no es muy bueno, si existe información relevante, pero no la suficiente para hacer un análisis de la misma. Después se probó con aplicar filtros a la imagen antes de pasarla con el módulo de procesamiento de texto y la imagen obtenida con filtros es la siguiente.

Al aplicar el reconocimiento de texto se obtuvo lo siguiente.

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Como se puede ver, esta vez es posible recuperar más información que antes, no es perfecta pero hay más información entendible con respecto a la prueba anterior.

Se seguirá mejorando el preprocesamiento con el fin que sea posible crear un módulo que se encargue de aplicar los filtros correctos a la imagen antes de mandarla a la extracción de texto.

Los cambios están en el repositorio.

Fuentes consultadas:
OpenCV - Python